本報北京3月5日電（記者李潤釗）隨著數字經濟的發展及AI大模型的興起，傳統通用算力越來越難以滿足飛速增長的算力需求，提升算力能級愈發迫切。今年兩會，如何告別“算力焦慮”發展新質生產力，成為代表委員熱議的話題。

“大模型訓練需要以GPU（圖形處理器）為算力底座。我國要抓住技術創新機遇，就必須發展自研技術、構建國產化數字基礎設施。”京東集團技術委員會主席、京東云事業部總裁曹鵬委員在今年兩會提交了多份提案，其中就包括要以國產化算力底座推動新質生產力發展。

同樣關注算力建設的還有中興通訊高級副總裁苗偉代表。他認為，算力對產業的拉動賦能作用日益凸顯，要加強全國算力的統一調度和統籌規劃，實現算力資源的高效使用，進一步加強運載力和存力建設，以滿足算力調度過程中實際的市場需求。

“加強構建開放的算力生態”“增加對算力建設和應用的政策扶持”……苗偉代表的建議聚焦從基礎設施建設到應用的算力“全生命周期”。而曹鵬委員的提案則聚焦“自主創新”，他呼吁，企業要加強自主研發，形成與產業發展相輔相成的正循環，改變國產技術單純靜態替換的現狀；要鼓勵國產算力軟硬協同，支持大模型創新與應用，最大化發揮算力底座的作用，通過政策鼓勵國產化GPU適配國產算力調度軟件，支撐行業智能化發展。

曹鵬委員表示，新質生產力需要云原生、容器化、分布式的國產先進算力。傳統基礎設施采用傳統集中式服務器、存儲、數據庫、中間件、安全等技術架構，很難滿足資源的彈性擴展以及應用的敏捷化構建。他建議，相關部門推動采用云原生、容器化、分布式的新型國產算力底座，釋放算力潛能，筑基新質生產力。