本報訊 近日，國網石家莊市鹿泉區供電公司方臺供電所運維人員通過臺區戶變關系辨識模型推送的異常清單數據，定位到戶變異常問題現場，完成了現場摸排核查，有效提升戶變關系異常問題整改效率。

隨著電網發展，配電網規模不斷擴大，配電臺區變壓器與用戶側的線路異常問題日益突出。為解決傳統配電用戶側線路人工巡檢摸排耗時費力效率低下問題，國網河北省電力有限公司信息通信分公司于2023年年底，基于戶變關系辨識模型電表讀數、功率因素、電壓電流等信息，通過特征提取和深度神經網絡算法進行數據訓練和測試，將時間序列數據轉化為特征向量，實現了戶變關系自動化識別和異常自動推送，并完成戶變關系辨識模型的部署，解決基層因戶變關系錯誤導致的臺區統計線損失真、臺區線損管控受干擾等問題。

今年以來，國網河北省電力有限公司信息通信分公司在經過多輪次實地調研和用戶使用反饋的基礎上，進一步推進戶變關系辨識模型優化工作。該公司針對供電半徑過長、表計接線松動、表計時鐘偏移等突出問題進行模型優化，提升了定位準確性和識別精度。截至目前，國網河北省電力有限公司信息通信分公司累計向相關單位推送識別戶變異常數據1093條，有效解決了因戶變關系不準確導致的停電信息發布錯誤、臺區線損計算異常等問題，保障了末端用戶的用電可靠性。（趙夢瑤 董玉坤）