“得知今年新增工業視覺系統運維員S賽項，我就馬上報了名。成長為會維修且對人工智能應用可承接的‘π型人才’，這也是我參賽的目的。”近日，在第三屆全國人工智能應用技術技能大賽工業視覺系統運維員S賽項結束后，賽項選手、海信儀器儀表維修工陳樹龍對此次參賽感觸頗深，“我們的工作需要不斷學習新技術、關注新趨勢，適應不斷變化的職業需求和市場需求。”

全國人工智能應用技術技能大賽是我國面向人工智能應用技術領域舉辦的綜合性最強的一類國家級職業技能大賽，自2020年舉辦首屆大賽以來，已成功舉辦兩屆。在此次大賽中，既有企業生產一線的工人，也有來自技工院校、職業院校的師生，他們迎勢而上，成長為能推動人工智能技術技能在各行業應用與融合的高技能人才。

是競技場也是“風向標”

在第三屆全國人工智能應用技術技能大賽工業視覺系統運維員S賽項比賽現場，選手們一會盯著電腦寫下一串串代碼，一會又跑到工業控制器前調整測試……在技能的比拼與智慧的較量的同時，企業和院校也找到了未來發展的方向。

隨著人工智能技術在企業的廣泛應用，工作場景的數字化和智能化技術嵌入，產業工人渴望進一步開拓視野，了解掌握最前沿的技術和產業發展趨勢。

擁有14年工齡的陳樹龍親歷了企業人工智能的迭代變化，原來儀器儀表維修工在企業只需要做好設備的日常維護和故障修復，現在除了維修工作，陳樹龍還要運維視覺AOI設備，即設備檢測配方的制作和維護。他對賽項中的機器視覺檢測的應用侃侃而談：“其實人工智能在企業的應用場景已經越來越廣泛，這次比賽中的機器視覺完成對產品尺寸的檢測，芯片引腳焊接質量的檢測等技術，未來可以用于電視裝配的質量檢測。”

“比賽內容緊跟新職業發展趨勢，且對工業視覺基礎理論研究的系統性和專業性更高。”工業視覺系統運維員S賽項裁判長李峰是青島市職業技術學院的教師，對比賽內容作出總結，在他看來，新賽項的設置為未來專業建設指明了方向，“院校通常通過大量的訪企拓崗活動推進產教融合，而技能大賽將分散的企業聚集，行業最新技術得以集中展示，未來教學的重點和目標會越來越明確。”

回去給學生和職工講最新的技術

“比賽任務中設有人臉識別的環節，通過無人機精準降落抓取與投放，無人機技術與人工智能已經深入結合，我們也要把人工智能技術和現有產品結合，加速迭代升級。”重明鳥通用航空服務有限公司職工任廣一回公司就分享了無人機裝調維修工賽項的心得。

“無人機裝調維修工除了操控無人機，還包括安裝調試設備、規劃飛行航線、校對飛行參數、分析采集數據等，賽項里包括上百個評分點。”無人機裝調檢修工賽項的裁判員王耀輝是開封大學的教師，他認為只有比賽標準提高了，選手們才能找到技能提升的方向，“我準備回去把比賽內容結合評分標準鉆研一下，給學生講最新的技術。”

青年教師通過技能大賽，完成了系統的學習培訓，理論知識得到豐富，實踐能力得到提升的同時，也對教學有了新思考。比賽結束后，青島市技師學院教師石林煒給學生“復盤”了自己的比賽經歷，這次比賽他獲得了人工智能訓練師S（人工智能工業應用場景搭建方向）職工組第1名。

他首先講了一個疏忽：當時，賽場上有上百個路由器，造成了信號干擾，這讓他有點措手不及。“平時上課時，我們一般不用擔心路由器信號干擾問題，但如果技術底子薄，將來在工作中碰到類似情況，該怎么辦？”石林煒的問題讓同學們陷入思考。“我想告訴大家，今后要更加注重底層技術、基礎軟件方面的學習。”

“人工智能訓練師既需要機械、電氣的知識，還要懂計算機，會編程。”在石林煒看來，新職業是多個學科、多種技術的集成應用，從業者要和“傳統”工種一樣勤學苦練，還要具備“跨界”的能力，現在他想把更多教學精力投入到自動識別、訓練模型等新技術當中。

賽場之外，大賽的效應持續釋放，參賽歸去的“星星之火”，也掀起了技能學習的熱潮。