本報記者 賴志凱

從制造電力系統的工程師到考古研究院的文物保護工作者，從AI大模型初學者到數字技術傳承者，一項覆蓋北京市16個區、374家企事業單位的人才孵化行動，正悄然重塑著首都數字經濟的人才生態。

深秋的北京，為期一年的數字人才培育工程落下帷幕。北京城市學院首都工匠學院緊扣《北京市加快數字人才培育支撐數字經濟發展實施方案（2024-2026年）》《首都工匠學院體系建設三年行動方案（2024－2026年）》《北京市總工會關于做好首都工匠學院工匠人才培養工作的通知》要求，創新構建“基礎-骨干-儲備”三層次培養體系，通過“技能強基”“技能領軍”“未來工匠”系列專項培訓，為2743名學員插上數字翅膀。

“老電力人”遇上AI工具

周末一大早，中國華電集團有限公司工程師張薇坐到電腦前——這個習慣手寫設備巡檢記錄、繪制工況曲線的“老電力人”，盯著屏幕中的講師演示如何用AI工具生成設備運行分析報告。

這是首都工匠學院“技能強基”計劃的第一期培訓現場。在北京市總工會的統籌下，首都工匠學院聯合百度智能云打造了“數字技能加油站”，將AI技術拆解成28堂崗位場景課。張薇按照“AIGC 技術應用班”網絡教室里老師的演示，試著用AI生成了一個電力安全宣傳文案：原本需要綜合辦公室團隊協作兩天完成的文案，現在3小時就能輸出3個版本，涵蓋檢修現場警示、職工安全培訓等不同場景。

“DeepSeek 大模型應用班”則呈現另一番景象。中國人工智能學會委員劉亞軍副教授指導學員進行模型本地化部署：“企業數據安全就像發電廠的安全生產，既要用好工具提效，更要守好底線防風險。”張薇的筆記本上密密麻麻地記錄著操作心得，她深有體會地說：“原本制作一份設備巡檢報告需要兩天，要整理海量運行數據、核對歷史工況，現在用AI工具3小時就能完成初稿。”

這個曾固執地認為“機器不如人腦”的老員工，如今能熟練運用AI進行數據可視化。“上個月的機組運行分析會，我用生成式AI做了設備參數動態圖表，大家都夸比以前的Excel表格更直觀，能更快找到節能優化點。”她說。

培訓數據顯示，98%的學員能獨立運用至少1種數字工具解決崗位問題。

“工業基因”遇上“數字思維”

10月的北京寒意漸濃，但北京城市學院3號實訓樓熱氣騰騰。50名身著不同企業工裝的學員正在聆聽全國五一勞動獎章獲得者何茂棟的分享：“人工智能訓練師不是教機器干活，而是讓機器成為產業工人的最佳搭檔。”

這個“人工智能訓練師高技能人才培訓班”集結了35家單位的技術骨干。培訓現場呈現著獨特的“反差感”：講臺上，北京市科學技術研究院研究員裴志勇用代碼演示機器如何學習算法；臺下，首鋼股份的祁學進正用“5S管理法”整理編程筆記。

這種“工業基因”與“數字思維”的碰撞，在“工業級系統開發”課程達到高潮——李暢老師通過典型實戰案例完整呈現了人工智能技術從方案設計到落地應用的全流程。培訓后，祁學進所在的數字化轉型中心專門組建團隊，探索視覺大模型在首鋼工業場景中的應用，通過模型微調技術，嘗試應用于現場安全管控、帶鋼表面質量缺陷檢測、鋼水溫度檢測、設備在線檢測與診斷等場景。這名首鋼股份信息化管理人員，正將課堂所學轉化為震撼行業的生產力。他帶領團隊構建的企業知識庫，整合600多項制度文件和1萬多個精益項目案例，相當于為軋鋼車間裝上了“數字大腦”。

“這次培訓就像一場高效的‘模型訓練’，讓我們在人工智能浪潮中拿到了進階鑰匙！”北京能源集團的劉宇飛說。培訓結束后，他在企業牽頭成立了AI興趣小組，計劃3個月內開發出智能巡檢系統原型。

竹制修復刀遇上激光掃描儀

故宮博物院文物修復室的燈光，與北京城市學院實訓中心的激光束在秋夜隔空交匯。20名文博工作者通過“文物數字化工匠人才研修班”，從傳統修復師轉型為數字守護者。

北京市考古研究院的文物保護工作者劉楊幸和起初曾遭遇“本領恐慌”：“當國家博物館的李震老師展示出0.01毫米精度的青銅器掃描數據時，我突然發現老祖宗傳下來的竹制修復刀遇上激光掃描儀有點不夠用了。”

研修班將教室改造成“數字文物醫院”：左側是傳統修復工作臺，擺放著鬃刷、糨糊和金箔；右側的數字化區域，三維掃描儀、紋理采集儀和VR設備一字排開。“電腦屏幕上的虛擬補缺方案，比我手繪的草圖精確十倍。”劉楊幸和驚嘆。

當劉楊幸和為無數次調整三維建模參數而苦惱時，實操課老師王振鄭重地說：“文物修復允許遺憾，但數字記錄必須完美。”這個曾跪地指導學員掃描大型石刻的技術專家，手把手帶領學員一遍遍操作，結業時20組文物數字模型平均誤差控制在0.03毫米內，達到博物館級收藏標準。

“真正的數字工匠，既要懂代碼，也要懂文化；既要會操作機器，更要能守護人類文明。”劉楊幸和說。