隨著AI技術深度滲透出行領域，“一句話打車”成為現實，網約車行業邁入個性化服務的新賽道。

這場由AI掀起的變革，不僅重構了用戶的出行體驗，也為司機端帶來了新的發展機遇與行業要求。

3月23日，阿里千問正式上線AI打車功能，用戶可一句話完成選車型、添加途經點、預約時間等操作，還支持“要空氣清新的車，價格不超過30元”“駕駛平穩”“服務態度好”等個性化需求。

在此基礎上，“打車”還具備記憶與預約能力。用戶只需說出家庭和公司地址，即可直接讓平臺“幫我打車回家”或“打車去公司”；說一句“下午6點半下班，幫我約車回家”，系統即可自動理解時間并完成預約。

圖源：北京青年報客戶端

就在千問上線新功能當天，滴滴發布AI出行助手AI小滴的運營數據。

數據顯示，個性化叫車需求中，“又快又便宜”“空氣清新”“最近的車”位列前三，分別為57%、12.5%、9.9%。其后是“不暈車”“車好”“后排寬敞”“新車”“坐感平穩”“服務好”“油車”等。

目前，AI小滴已支持90多個服務標簽。用戶既在意效率和價格，也對舒適度有著個人偏好。

圖源：北京青年報客戶端

與此同時，搜附近、預約叫車、組合出行、訂單查詢等功能也在被高頻使用。比如，“地鐵站”“咖啡店”“火鍋店”“奶茶店”“充電站”“商場”“廁所”“藥店”成為最高頻搜索目的地，折射出用戶真實的需求：既有通勤接駁，也有餐飲休閑、應急補給。

“預約叫車”的數據中，“明早8點”“半小時后”“一小時后”最常被使用，還有很多用戶使用固定周期叫車，如“周一到周五早上8點去公司”“預約每周一7點出發”等，說明用戶對計劃性、確定性出行的需求持續增強。

《經濟參考報》報道指出，AI賦能打車出行的背后，離不開算法、數據、大模型等技術底座的強力支撐。

“哪輛車更整潔”“哪位司機開得穩”，這類問題絕非依靠語言模型憑空推理得出，而是源于長期、真實、可追溯的運營數據：乘客評價、投訴與表揚、行程軌跡與駕駛行為特征、車型與車況信息、服務記錄與偏好匹配情況……這些數據共同構成了可學習、可校準的“事實層”。

滴滴出行相關負責人表示，服務消費的高質量發展，核心在于供給端能否精準對接需求端的個性化、多樣化升級。那些車內整潔、駕駛平穩、服務熱情的司機，將借助AI的精準匹配獲得更多訂單，形成“優質服務—更高收入—更好激勵”的正向循環。這不僅能提升單次出行的乘客滿意度，更從機制上推動司機端整體服務質量的提升。

在AI打車興起的同時，網約車行業的規范化管理也迎來新政策。公安部發布的《機動車駕駛人疲勞駕駛認定規則》將于6月1日起正式執行。

圖源：中物聯信息服務平臺分會網站

新規明確，下列情形之一的，應認定為疲勞駕駛：機動車駕駛人連續駕駛機動車超過4h未停車休息或停車休息時間少于20min的；客運機動車駕駛人在晚22:00至次日凌晨6:00連續駕駛超過2h未停車休息或者停車休息時間少于20min的；客運機動車駕駛人在24h內累計駕駛時間超過8h的。

其中，客運機動車駕駛人指從事道路旅客運輸經營活動的機動車駕駛人。這也意味著，網約車司機、出租車司機、客車司機等群體都適用于新規疲勞駕駛認定的范圍。

在此提醒各位網約車司機，一方面要注重提升服務質量，保持車內整潔、規范駕駛、優化服務態度，借助AI風口提升訂單量；另一方面要嚴格遵守疲勞駕駛新規，合理規劃工作時長，既保障自身安全，也為乘客提供更安心的出行體驗。

（來源：北京青年報客戶端、經濟參考報微信公眾號、每日經濟新聞微信公眾號、中物聯信息服務平臺分會網站等）

工人日報客戶端【打工新鮮事兒】第1486期